应用领域

• 脊髓损伤 

• 神经性疼痛 

• 关节炎 

• 中风 

• 帕金森病 

• 运动失调 

• 脑损伤 

• 外周神经损伤、末梢神经损伤 

• 阿兹海默症 

• 神经肌肉以及骨骼肌肉等病疾

• ....

技术原理

大小鼠通用型步态分析系统，XR-FP101，上海尊龙凯时人生就是博

VisuGait是一种自动化计算机化步态分析系统，通过绿光散射和高速摄像机捕捉技术，能够客观量化多个步态参数，包括肢体间的空间和时间协调。

当啮齿动物穿过被绿光照亮的玻璃板时，只有爪子接触的区域会散射光线，从而被下方的摄像机捕捉。

脚印光亮折射技术

这一技术使得研究者能够更深入地了解功能性运动障碍，并揭示神经精神病疾相关运动异常的细微变化。

步态的正常表现依赖中Shu神经系统、肌肉、关节和心肺系统的复杂相互作用。它不仅反映了动物的运动能力，还与其认知功能密切相关。步态分析不仅是对运动系统的评估，更是对整体健康状态的敏感标志。在啮齿类动物模型中，步态的异常往往预示着神经精神病疾的发生和发展。

参数指标

VisuGait系统通过自动分析多个步态参数，如跑步特征和动力学参数、时间参数、空间参数以及肢体间协调参数，如LF（左前）、LH（左后）、RF（右前）和RH（右后）爪子后，自动生成步态参数。将步态参数分为4个主要组：(a)跑步特征和动力学参数，(b)时间参数，(c)空间参数，(d)肢体间协调参数。这些参数包括身体和摆动速度、站立和摆动时间、zui大接触时间（站立时间的%）、zui大强度、步长等，为研究者提供了丰富的数据支持。这些参数涵盖了身体和摆动速度、站立和摆动时间、zui大接触时间、步长等多个方面，有助于Quan面评估啮齿动物的步态表现。

综合性应用

步态分析并不限于VisuGait系统。其他设备如DigiGait、VisuTread和动态负重测试等也在研究中得到广泛应用。这些设备各有特点，如DigiGait和VisuTread使用跑步机让啮齿动物被动行走/跑步，而VisuGait则采用稳定的轨道使动物能够主动前进。不同的设备和方法在步态分析中发挥着各自的优势，为研究者提供了更多的选择和可能性。

注意事项

步态分析系统足印压力热图

1. 啮齿动物在检查过程中的行为变化（如运动速度、轨迹）和完成任务的动机都可能影响数据的采集和解释。特别是青春期小鼠，由于表现出较高的活性、焦虑和社会孤立敏感性，以及较低的学习任务能力，因此在使用步态分析系统时可能需要额外的注意和处理。

2. 单个参数的评估可能无法Quan面反映神经精神病疾对运动功能的影响。因此，研究者需要了解每个步态参数的定义，并Quan面确定每个变化的原因。

     实际上通过组合多个步态参数来评估步态已经成为一种有效的方法，如基线参数比、左右参数比等。这种组合分析不仅更准确地代表了步态的完全协调运动，还增强了神经精神病疾啮齿动物模型步态表现的评估能力。

综述通过客观量化多个步态参数，这些系统为研究者提供了深入了解功能性运动障碍和神经精神病疾相关运动异常的有力工具。随着技术的不断进步和方法的不断完善，步态分析将在未来神经科学研究领域发挥更加重要的作用。

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